การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษาการรับรู้ข้อมูลข่าวสารเกี่ยวกับพลังงานแสงอาทิตย์ของครัวเรือนที่พักอาศัยในจังหวัดตรัง (2) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์บนหลังคาของครัวเรือนในจังหวัดตรัง เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ โดยใช้วิธีการสำรวจ ประชากรที่อาศัยอยู่ในจังหวัดตรัง จำนวน 634,334 ครัวเรือน โดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน และจัดสรรจำนวนตัวอย่างตามสัดส่วนประชากร และทำการสุ่มแบบสะดวก (convenience sampling) ได้กลุ่มตัวอย่าง จำนวน 400 ครัวเรือน เครื่องมือที่ใช้ คือ แบบสอบถามที่มีค่าความเชื่อมั่นอยู่ในระดับเหมาะสม สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การทดสอบค่าที (t-test) การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One-way ANOVA) และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (multiple regression analysis) ผลการศึกษาพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามมีการรับรู้ข้อมูลข่าวสารด้านพลังงานแสงอาทิตย์โดยรวมอยู่ในระดับมาก โดยเฉพาะด้านประโยชน์และคุณค่าอยู่ในระดับมากที่สุด อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์กลับพบว่าอยู่ในระดับปานกลางเท่านั้น ผลการทดสอบสมมติฐานพบว่า ปัจจัยลักษณะส่วนบุคคล ได้แก่ เพศ ระดับการศึกษา อาชีพ รายได้ และจำนวนผู้พักอาศัย ไม่ส่งผลต่อการตัดสินใจติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์บนหลังคาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ 0.05 แต่การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น พบว่า การรับรู้ข้อมูลข่าวสารในทุกมิติ (ความรู้ แหล่งข้อมูล ประโยชน์ อุปสรรค ทัศนคติ และการสื่อสารการตลาด) มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์บนหลังคา อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 โดยเฉพาะด้านการสื่อสารการตลาดและทัศนคติต่อเทคโนโลยี ผลการวิจัยสะท้อนว่าการจะยกระดับจากระดับการรับรู้ ไปสู่ การตัดสินใจติดตั้ง จำเป็นต้องมุ่งเน้นการลดอุปสรรคด้านต้นทุนควบคู่ไปกับการตอกย้ำความคุ้มค่า

      The objectives of this research were (1) to study the perception of solar energy information among households in Trang Province, and (2) to examine the factors influencing the decision to install rooftop solar panels among these households. This study employed a quantitative research design using a survey method. The population consisted of 634,334 households in Trang Province. A multi-stage sampling technique was utilized, incorporating proportional allocation followed by convenience sampling to obtain a sample size of 400 households. The research instrument was a questionnaire with an appropriate level of reliability. Data were analyzed using descriptive statistics, including frequency, percentage, mean, and standard deviation. Inferential statistics included Independent Samples t-test, One-way Analysis of Variance (ANOVA), and Multiple Regression Analysis.

      The results indicated that respondents had a high overall level of solar energy information perception, with the perception of "benefits and values" reaching the highest level. However, the actual decision to install rooftop solar panels remained only at a moderate level. Hypothesis testing revealed that personal characteristics—including gender, education level, occupation, income, and number of residents—did not significantly influence the decision to install rooftop solar panels at the 0.05 level. Conversely, multiple regression analysis demonstrated that all dimensions of information perception (knowledge, information sources, benefits, obstacles, attitudes, and marketing communication) significantly influenced the installation decision at the 0.05 level. Marketing communication and attitudes toward technology were found to be the most influential factors.

      The findings suggest that to bridge the gap between perception and actual decision-making, it is essential to focus on reducing cost-related barriers alongside reinforcing the perceived economic value and long-term worth.

กรมการปกครอง, สำนักบริหารการทะเบียน. (2568). สถิติประชากรทางทะเบียนราษฎร. ตรัง: ผู้แต่ง.

กรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน. (2566). รายงานสถานการณ์พลังงานทดแทนของประเทศไทยปี

2566. กรุงเทพมหานคร: ผู้แต่ง.

กัญญารัตน์ เรืองวิเศษ. (2566). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการตัดสินใจเชิงพฤติกรรมในการติดตั้ง

โซลาร์รูฟท็อป (Solar Rooftop). ปริญญานิพนธ์เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

จารียา อรรถอนุชิต. (2560). การเปิดรับข่าวสารด้านพลังงาน การรับรู้ประโยชน์และการยอมรับการใช้พลังงาน

แสงอาทิตย์ในอนาคตของประชาชนในเขตกรุงเทพมหานครและเขตจังหวัดเชียงใหม่. วิทยานิพนธ์เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต,

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

ฉกาชาต สุขโพธิ์เพ็ชร์. (2558). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการสนามฝึกซ้อมกอล์ฟ ออล สตาร์

กอล์ฟ คอมเพล็กซ์. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศิลปากร.

ณนน กนกวรพรรณ. (2561). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจติดตั้งโซลาร์เซลล์และโซลาร์รูฟท็อปของผู้ใช้ไฟฟ้าราย

ย่อยในเขตนครหลวง. สารนิพนธ์การจัดการธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยมหิดล.

ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2563). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS (พิมพ์ครั้งที่ 18).

นนทบุรี: บิสซิเนสอาร์แอนด์ดี.

นิรันดร์ วงศ์พราหมณ์, สมหมาย ไข่หิน และวีรพงษ์ เพชรฉกรรจ์. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจติดตั้งระบบผลิต

ไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์บนหลังคาของครัวเรือนในเขตภาคใต้. วารสารวิชาการพลังงานและสิ่งแวดล้อม, 9(2),

45–58.

ศุภชัย ชุมทอง. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการเลือกติดตั้งโซล่ารูฟบนหลังคาบ้านของผู้บริโภคใน

กรุงเทพมหานคร. การค้นคว้าอิสระเศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย.

สำนักงานนโยบายและแผนพลังงาน. (2567). สถิติพลังงานไทยและแนวโน้มราคาพลังงานปี. กรุงเทพมหานคร: ผู้แต่ง.

สำนักงานพลังงานจังหวัดตรัง. (2566). แผนยุทธศาสตร์พลังงานจังหวัดตรัง พ.ศ. 2566-2570. กรุงเทพมหานคร: ผู้แต่ง.

สุไบซะ จำนงลักษณ์. (2561). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อระดับปริญญาตรี. วิทยานิพนธ์

วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี.

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human

Decision Processes, 50(2), 179–211.

Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory.

Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

Babbie, E. R. (2020). The practice of social research (15th ed.). Boston, MA: Cengage Learning.

Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons.

Dervin, B. (1983, December). An overview of sense-making research: Concepts, methods, and results to date. Paper presented at the International Communication Association Annual Meeting, Dallas, TX.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2018). Multivariate data analysis (8th ed.).

Boston, MA: Cengage Learning.

Korcaj, L., Hahnel, U. J., & Spada, H. (2015). Intentions to adopt photovoltaic systems: The role of

individual differences, social effects and perceived virtues. Solar Energy, 120, 435–444.

Robbins, A. (2001). Key reflections from Anthony Robbins. New York: Free Press.

Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). New York: Free Press.

Scheffé, H. (1953). A method for judging all contrasts in the analysis of variance. Biometrika, 40(1/2),

87–110.

Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology:

Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1),

157–178.

Wilson, T. D. (1997). Information behaviour: An interdisciplinary perspective. Information

Processing & Management, 33(4), 551–572.