การศึกษาครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการตัดสินใจซื้อรถยนต์มือสองตามกระบวนการ 5A’s (Aware, Appeal, Ask, Act, Advocate) และศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการตลาดเชิงเนื้อหากับการตัดสินใจซื้อ ศึกษาข้อมูลการปรับตัว ของผู้ประกอบการรถยนต์มือสองในยุคดิจิทัลและจัดทำแนวทางการปรับตัวของธุรกิจรถยนต์มือสองในยุคดิจิทัล กลุ่มตัวอย่างผสม โดยมีกลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้บริโภคจำนวน 400 คน ที่มีอายุ 20 ปีขึ้นไป ที่มีประสบการณ์ในการซื้อรถยนต์มือสองในยุคดิจิทัลและผู้ให้ข้อมูล ได้แก่ ผู้ประกอบการรถยนต์มือสอง จำนวน 5 คน เครื่องมือที่ใช้ คือ แบบสอบถามและแบบสัมภาษณ์ วิเคราะห์ ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ ผลการศึกษาพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศชาย อายุ 31–40 ปี ทำงานเป็นพนักงานบริษัท รายได้เฉลี่ย 15,001–30,000 บาท โดยมีพฤติกรรมหาข้อมูลออนไลน์ไปก่อนเข้าไปชมรถจริง ปัจจัยการตลาดเชิงเนื้อหาต่อการปรับตัวของธุรกิจอยู่ในระดับเห็นด้วยมาก โดยเฉพาะด้านการให้ข้อมูล การมีส่วนร่วม ความเชื่อมโยงทางอารมณ์ และเจตนาการซื้อ เช่นเดียวกับพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อทั้ง 5 ด้าน ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่า อาชีพส่งผลต่อปัจจัยการตลาดเชิงเนื้อหาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 และปัจจัยการตลาดเชิงเนื้อหามีความสัมพันธ์ กับการตัดสินใจซื้อ ตามสมมติฐานที่ตั้งไว

     This study aimed to examine the decision-making process in purchasing used cars based on the 5A’s model (Aware, Appeal, Ask, Act, Advocate) and to investigate the relationship between content marketing factors and consumer purchase decisions. Additionally, it sought to explore how used car entrepreneurs have adapted to the digital era and to develop strategic guidelines for the adaptation of used car businesses in this context. The study employed a mixed-methods approach. The quantitative sample consisted of 400 consumers aged 20 years and above, while the qualitative data were obtained from five used car business operators. The research nstruments included questionnaires and interview forms. Data were analyzed using descriptive statistics and multiple regression analysis. The findings revealed that most respondents were male, aged between 41 and 50 years, employed in private companies, and earning an average monthly income of 15,001–30,000 baht. They tended to search for information online before visiting showrooms in person. The level of agreement regarding content marketing factors influencing business adaptation was high, particularly in the areas of information provision, engagement, emotional connection, and purchase intention consistent with all five stages of the 5A’s decision-making process. The analysis further indicated that occupation had a statistically significant effect on content marketing factors at the 0.05 level, and that content marketing factors were positively correlated with consumers’ purchase decisions, consistent with the research hypotheses.

ยุทธ ไกยวรรณ์. (2561). หลักสถิติวิจัยและการใช้โปรแกรม SPSS (พิมพ์ครั้งที่ 5). กรุงเทพมหานคร: สํานักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์

มหาวิทยาลัย.

ธัญญารัตน์ วรรณพิณ. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อรถยนต์ของลูกค้าศูนย์จําหน่ายรถยนต์ที่ใช้แล้วเขตตลิ่งชัน.

กรุงเทพมหานคร: บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศิลปากร.

สมาคมธุรกิจรถยนต์ใช้แล้วแห่งประเทศไทย. (2568). แนวโน้มการปรับตัวของธุรกิจรถยนต์มือสอง. ค้นเมื่อ 6 สิงหาคม 2568,

จาก https://www.facebook.com/Association.of.Usedcar.Thailand

วรัมพร มังกรกิม. (2563). การวิเคราะห์รูปแบบ Content Marketing ผ่าน Facebook Fanpage ที่ส่งผลต่อยอดขายของโมจิคลินิกในช่วงสถานการณ์โควิด-19. วิทยานิพนธ์นิเทศศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

อนันตชัย หงส์ทอง และเอื้อมพร ศิริรัตน์ ศิริรัตน์. (2566). การตัดสินใจเลือกซื้อรถยนต์มือสองในยุคโควิดในจังหวัดกรุงเทพมหานคร.

วารสารรัฐประศาสนศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา, 6(2), 437–447.

อักษิพร สาราณียวงษ์. (2564). อิทธิพลของการทําการตลาดเชิงเนื้อหา (Content Marketing) ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้บริการ

แพลตฟอร์ม OnlyFans ของกลุ่มลูกค้าในประเทศไทย. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques (3rd Ed.). New York: John Wiley & Sons.

De Vries, L., Gensler, S., & Leeflang, P. S. H. (2012). Popularity of brand posts on brand fan pages:

An investigation of the effects of social media marketing. Journal of Interactive Marketing, 26(2), 83–91.

Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2017). Marketing 4.0: Moving from traditional to digital.

New Jersey: John Wiley & Sons.

Minshun Zhang. (2025). Decoding consumer behavior in the used car market: A machine learning approach

to key decision factors. Journal of Automotive Research, 12(3), 45–60.

Research and Markets. (2025). CARS24 announces the cessation of business operations in Thailand.

They will sell cars until the product runs out and take care of affected employees. Retrieved August 6, 2025,

from moneyandbanking.co.th/en/2024/105569

Social Commerce Thailand. (2025). Thailand Social Commerce Intelligence Report 2025: Market to Grow

by 18.6% to Reach $5.2 Billion This Year – Future Growth Dynamics to 2030. Retrieved August 15, 2025,

from http://www.globenewswire.com/news- release/2025/05/15/3082029/28124/en/

Thailand-Social-Commerce-Intelligence-Report-2025-Market-to-Grow-by-18-6-to-Reach-

5-2-Billion-this-Year-Future-Growth-Dynamics-to-2030.html?utm